熱門文章
想做斜槓青年,先拿回人生選擇權
發表時間:2018-06-22

自從《紐約時報》專欄作家瑪希....

掌握深度學習力,贏在入社起跑點
發表時間:2018-09-03

Photo/chuttersnaponU....

自動化的時代,哪種工作不會被取代?

發表時間:2021-03-05 點閱:345
Responsive image

 

Photo by Lukas on Unsplash

 

當電腦日漸變得更有智慧、機器人更為靈巧,如果你希望在這個時代建立長久且成功的生涯,該怎麼做?

 

詹姆斯.曼尼卡(James Manyika)花費多年時間思考這個問題。他是麥肯錫的合夥人,專門研究職場工作的未來趨勢。曼尼卡在「麥肯錫全球研究院」 (McKinsey Global Institute)所領導的團隊,主要負責研究不同類型工作需要的能力條件,希望藉此了解哪些工作最容易被機器取代,哪些工作相對有保障。

 

職業資訊網站 O*NET 的研究機構多年來檢視數百種工作,並逐一列出每份工作需要的特定行為。舉例而言,零售店店長看起來是簡單的工作,但是O*NET重新拆解零售店店長的工作內容,其中包括有21種需要執行的任務、24種應具備的技術能力、23 種不同的工作活動。任何你能想像得到的工作,他們都會分解出更精細的項目。

 

曼尼卡的團隊和O*NET試圖完成一份未來工作地圖。令人驚訝的是,他們得出的結論不只是簡單描述「高技能工作是安全的,低技能工作是危險的」。事實上,所有的工作都會受到影響。因為真正重要的是工作組成要素,而非涉及的整體技能程度。

 

「就以會計專員與園藝師作為對照,」曼尼卡說,「第一個問題純粹是技術性問題。會計專員需要完成的工作活動是否容易被自動化?園藝師呢?他們會分析數據、進行解讀。園藝師必須有能力辨認目標、然後挑選出來,再用正確的方式親手修剪玫瑰。你需要設計精密的機器人,才有辦法在無人指引的情況下,讓機器人在它從未見過的花園中四處穿梭。當你提出以上的問題,你會得出以下的結論:會計專員的工作比園藝師更容易自動化。」

 

當你分析自動化的經濟效益之後,就會更加認同上述的結論。以會計專員而言,多數可被自動化的工作,都是透過標準化系統平台以及軟體完成,成本也會隨之降低。但是園藝師不同,即使你解決了技術性問題,還是得建造一台由大量複雜零件組成的實體機器。

 

此外,會計專員的薪資通常高於園藝師,因此就經濟學角度而言,園藝師處於較有利的位置,且更為專業,所以雇主更難找到合適的人選。最後一項因素是「社會接受度」(social acceptance),沒有人真正知道或在意一家公司在檯面下如何管理帳務,但是如果鄰居的大型園藝機器人不小心修剪到自家的樹籬,恐怕會因此感到氣急敗壞。

 

當你在選擇學歷要求以及獎酬金額相近的工作時,也可採取類似的比較方式。在醫學界,你可以比較急診室醫生以及整天研究X光片的放射科醫生的工作內容。急診室醫生比較像是園藝師,必須針對不穩定或持續變動的環境及時做出回應,臨場緊急處理傷病,可能前一分鐘還在治療斷腿,下一分鐘就得急救心臟病患者,或得在瞬間決定病患的疾病屬於心理層面或是生理層面。在可預見的未來,沒有機器人能做到這些(但這並不是說新的數位技術無法提升急診室醫 師的工作效率);放射科醫師則比較像是會計專員,以結構化的方式應用知識,因此容易被更有智慧的軟體所取代。

 

在法律界,在法官面前代表客戶的法庭律師,可能比成天負責審查合約、確認所有細節的律師更有保障。重要的關鍵在於,那些有可能被完全取代的工作類型都有共通點,相對安全的工作類型也是。因此,當你要決定未來的生涯方向時,有兩種選擇。一是專注於不太可能因為自動化而消失的領域,因為他們的需求很難被電腦和機器人取代,相當於你所屬產業的園藝師。

 

當然,另一個選擇就是成為主導自動化的人,而非被自動化的人。也就是成為設計演算法、引導電腦執行工作的人,而非從事會計專員、放射科醫師或是處理例行性合約的律師。你必須遵循《如何在贏者全拿的職場中生存》前面幾章內容提到的「帕雷托最適員工」的做法——在會計與軟體工程、醫療與影像科技,或是合約法律與自然語言處理等領域,同時具備深度的專業知識。這並不容易做到,但是如果你要在人工智慧與機器人應用愈來愈普及的世界成功,這確實是一條清晰的路徑。
 

►本文摘錄自《如何在贏者全拿的職場中生存:掌握被需要的跨域能力、分析自己最適職能、打造專屬的生涯策略